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10.叉积的标准介绍

视频

“Every dimension is special. ——Jeff Lagarias”
“每一个维度都很特别。 ——Jeff Lagarias”

随手记

这一部分只是基本介绍。

  • 为什么两个三维向量叉乘可以写成第一列为三个基向量的3x3行列式?
  • 为什么叉乘向量的三个坐标是 v2w3v3w2,v3w1v1w3,v1w2v2w1v_2w_3-v_3w_2, v_3w_1-v_1w_3, v_1w_2-v_2w_1

叉积,外积,向量积(cross product),一般指三维向量,超过三维是张量积。模长:v×w=vwsinθ|\vec{v}×\vec{w}=|\vec{v}|·|\vec{w}|\sin\theta
不严谨的说法:v×w=(±)平行四边形面积\vec{v}×\vec{w}=(\pm)平行四边形面积 ,符号由向量位置而定,由 v\vec{v}w\vec{w} 逆时针方向为正。
这里的面积可以直接看 行列式 这一节,将向量按列写做行列式行列式的值记为向量叉积。

但实际上,叉积应该是通过两个三维向量生成一个新的三维向量,新向量于原向量构成的平面垂直,模长为平行四边形面积,方向由右手法则确定。

具体的解释在下一节,还是涉及对偶性。